Manager, Data AI

ID de la solicitud: 235054

Únase a un equipo ganador con un propósito claro, comprometido con el logro de resultados en una cultura inclusiva y de alto desempeño.

#SBDR

Nivel 7.1

Propósito
El titular del puesto es responsable de liderar el desarrollo e implementación de soluciones de automatización inteligente para las Operaciones de AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS, AI & DATA, utilizando herramientas como Microsoft Copilot y otras tecnologías de IA. Colabora estrechamente con el equipo de AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS, AI & DATA para transformar procesos operativos mediante el uso de inteligencia artificial, promoviendo eficiencias, mejorando el servicio a las unidades y sucursales, y apoyando la evolución tecnológica del Hub.

Como miembro clave del equipo de AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS, AI & DATA, participa en el diseño de soluciones automatizadas, desarrollo de asistentes inteligentes, y aplicación de modelos de IA para optimizar la toma de decisiones y la ejecución operativa. Apoya todas las iniciativas orientadas a la transformación digital del Hub mediante el uso estratégico de IA.

Responsabilidades
• Promueve una cultura de innovación y transformación digital centrada en el cliente, aprovechando las capacidades de IA para mejorar la experiencia y eficiencia operativa.
• Automatización con Copilot – Lidera el diseño, desarrollo y despliegue de automatizaciones utilizando Microsoft Copilot,integrando IA en flujos de trabajo operativos, generación de reportes, y asistencia inteligente para usuarios.
• Inteligencia Artificial Aplicada – Identifica oportunidades para aplicar IA en procesos clave del Hub, incluyendo procesamiento de lenguaje natural, análisis predictivo, y generación automatizada de contenido.
• Optimización de Procesos – Rediseña procesos operativos mediante el uso de IA, proponiendo mejoras basadas en análisis de datos, simulaciones y automatización inteligente.
• Gestión de Proyectos de IA – Coordina iniciativas de automatización, desde la conceptualización hasta la implementación, asegurando alineación con los objetivos estratégicos del Hub y cumplimiento de estándares de calidad y seguridad.
• Evaluaciones de Riesgo Tecnológico – Evalúa riesgos asociados al uso de IA, incluyendo sesgos algorítmicos, seguridad de datos y cumplimiento normativo. Propone políticas y procedimientos para mitigar riesgos.
• Capacitación y Adopción – Promueve la adopción de herramientas de IA en el Hub, capacitando a usuarios, desarrollando guías de uso y fomentando una cultura de innovación tecnológica.
• Confidencialidad y Seguridad – Garantiza la protección de datos y el cumplimiento de protocolos de seguridad en el uso de soluciones de IA, conforme a las políticas del Banco.
• Gestión de Talento y Cultura de IA – Fomenta un entorno de alto desempeño, inclusivo y orientado a la innovación. Desarrolla capacidades internas en IA, gestiona planes de sucesión y promueve el aprendizaje continuo.
• Relación con Proveedores de Tecnología – Evalúa y gestiona relaciones con proveedores de soluciones de IA, asegurando cumplimiento de políticas internas y estándares de calidad.
• Mejora Continua – Mantiene un enfoque de mejora continua en todas las funciones del puesto, asegurando eficiencia, productividad y alineación con los mecanismos de control interno.
• Confidencialidad – Mantiene estricta confidencialidad sobre todos los aspectos de las operaciones del Banco, según lo establecido en las Directrices de Conducta Empresarial, mediante:

• Asegurar la integridad de todas las contraseñas y otros sistemas de seguridad interna bajo su custodia.

• Escalar de inmediato a su Supervisor o Alta Gerencia cualquier violación o posible violación de los sistemas del Banco detectada.
• Cumplir con todos los protocolos establecidos para el uso, custodia y almacenamiento de materiales confidenciales.

• Comprende la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.

• Crea un entorno donde su equipo realiza operaciones eficaces y eficientes en sus áreas respectivas, a la vez que garantiza la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles de negocios diarios a fin de cumplir con las obligaciones destinadas a reducir el riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento reglamentario, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta, entre las que se incluyen las responsabilidades establecidas bajo el Marco de Gestión del Riesgo Operacional, el Marco de Gestión de Riesgo del Incumplimiento Reglamentario, el Manual Internacional de Prevención del Lavado de Dinero y
Financiamiento al Terrorismo y las Pautas para la Conducta en los Negocios.

• Promueve un entorno de alto desempeño e implementa una estrategia para la fuerza laboral que atrae, retiene, desarrolla y motiva a su equipo, y para lograr esto, fomenta un entorno laboral inclusivo, comunica la visión, los valores y la estrategia de negocios y maneja un plan de sucesión y desarrollo para el equipo, así como garantizar la aplicación de guías, manuales, procesos y procedimientos, así como acuerdos de servicio con los involucrados internos o externos y confeccionar informes periódicos de rendimiento.

• Mantener un proceso integral de gestión de los riesgos que surgen en las relaciones que tenga o pueda tener con proveedores de bienes y servicios, así como realizar la debida diligencia requerida para los proveedores con los que tenga o pueda tener relación según lo estipulado en las políticas de Scotiabank.
• Desarrollar y mantener un proceso de mejora continua en las funciones del puesto, asegurando su ejecución con eficiencia, productividad y respetando los mecanismos de control interno con apego a normas, políticas y procedimientos institucionales.

Criterios Esenciales

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería en Computación o carrera afín. (Deseable)

• Microsoft:

o Microsoft Certified: Power Platform Solution Architect Expert
o Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
o Microsoft Certified: Copilot for Microsoft 365 (cuando esté disponible oficialmente)
o Microsoft Certified: Power Automate RPA Developer Associate

• IA y Automatización:

o Certified AI Practitioner (CAIP) – Certificación general en IA aplicada
o UiPath Certified Professional – Para automatización robótica de procesos (RPA)
o Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
o AWS Certified Machine Learning – Specialty

• Complementarias:

o Scrum Master / Agile Certifications – Para gestión de proyectos de automatización
o Data Science Certifications – Como IBM Data Science Professional Certificate o Coursera AI/ML tracks
o Certificaciones en Python, SQL y herramientas de BI – Tableau o Power BI.

Ubicación(s):  República Dominicana : Distrito Nacional : Santo Domingo

Dirección de trabajo: Av. John F. Kennedy Esq. Lope de Vega 

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