Jefe Data Management Cobranzas - Proyecto

Fecha: 23 abr 2026

Ubicación: Lima, LIM, PE

Empresa: Scotiabank

 

 

 

ID de la solicitud: 259149

 

Gracias por tu interés en ser parte de Scotiabank Perú, apreciamos tu postulación. Estamos en la búsqueda de personas con talento que quieran crecer y lograr los objetivos de nuestra organización. ¡Te deseamos mucho éxito dentro de este proceso!

 

 

-Business Line: Operaciones

-Unit: Business: Data Management

-Nivel: 7.1

Misión:

Lidera y supervisa a la unidad de Data Management / Cobranzas en Perú y garantiza que las estrategias de negocios, planes e iniciativas se lleven a cabo o se cumplan de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.  Garantizando en toda la operación la calidad, oportunidad, integridad y consistencia de los datos y la información solicitada por la operación para el desarrollo y soporte de actividades de cobranza, así como requerimientos de procesos de control interno, externos y del regulador.

 

¿Qué esperamos de ti?

 

•Bachiller en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, o carreras afines

•Postgrado en Dirección Estratégica de Empresas, Business Analytics o en Data Science

•Experiencia mínima de 3 años en procesos áreas de Data Analytics, Inteligencia de Negocios o Gestión de Información

•Experiencia mínima de 1 año liderando equipos

•Conocimientos específicos:

Microsoft SQL Server: Avanzado

Estadística aplicada: Avanzado

Business Analytics/Intelligence: Avanzado

Pyton: Avanzado

Microsoft Excel: Avanzado

 

¿A qué retos te enfrentarás?

 

  • Planificar y supervisar la implementación y mejora continua de los procedimientos de extracción, transformación, control y distribución de los datos, como soporte al desarrollo de las actividades de gestión de Cobranzas, bajo los lineamientos corporativos y regionales.
  • Lidera el desarrollo e implementación del plan de gestión de datos de Cobranzas que permita contar con bases de datos optimizadas para el rendimiento, implementación de cambios y mantenimiento de estándares de arquitectura de datos en todas las bases de datos de la empresa.
  • Asegurar la calidad de la información disponible, detectando incoherencias en los datos y reportando las incidencias encontradas, asegurando así la consistencia de los datos eliminando errores que contribuyan a la gestión de calidad.
  • Impulsar el soporte técnico que permita desarrollar e implementar automatizaciones de procesos recurrentes de datos, partiendo de un análisis del proceso que permita llegar a la simplificación de este, haciendo uso de las tecnologías disponibles para su desarrollo.
  • Planificar y supervisar la implementación de las soluciones informáticas que conforman las fuentes de datos oficiales de Cobranzas, participando en la definición y aprobación de las iniciativas relacionadas, así como en su validación.
  • Atender los requerimientos de negocio referentes a extracción de data, generación de reportes fuera  del MIS; incorporando una capa de analítica que asegure y facilite el entendimiento y la toma de decisiones a partir de la misma.
  • Participar activamente del proceso de ideación y elaboración  de modelos analíticos y test , dentro del marco de las estrategias champion-challenger, de manera que el suministro de información para el planeamiento, ejecución y monitoreo esté asegurado.

• Dirigir y supervisar las actividades del servicio de gestión de datos e información operativa (detallada) especializado para la operación de cobranzas, asegurando que se desarrolle conforme a la metodología vigente y dando cumplimiento a los acuerdos de nivel de servicio vigentes.

 

Ubicación(s):  Perú : Lima : Lima
 

Agradecemos tu interés, sin embargo, únicamente los candidatos/as seleccionados para entrevista serán contactados.  
** En el Grupo Scotiabank Perú valoramos las habilidades, experiencias y perspectivas únicas que cada persona aporta, promovemos la inclusión con pasión y respeto. Si consideras que podríamos brindarte algún ajuste razonable durante el proceso de selección, te invitamos a indicarlo al registrar tus datos en la plataforma o al momento de establecer contacto con nuestro equipo de atracción del talento. Estamos comprometidos en crear y mantener un entorno inclusivo, accesible y seguro donde sean bienvenidos todos.

 


Área de trabajo: Database, Data Management, Financial Analyst, SQL, CAPA, Technology, Data, Finance, Management