Analista Senior Data Support
Fecha: 10 jun 2025
Ubicación: Lima, LIM, PE
Empresa: Scotiabank
ID de la solicitud: 227893
Gracias por tu interés en ser parte de Scotiabank Perú, apreciamos tu postulación. Estamos en la búsqueda de personas con talento que quieran crecer y lograr los objetivos de nuestra organización. ¡Te deseamos mucho éxito dentro de este proceso!
-Business Line: Analytics
-Unit: Data & Digital Analytics
-Nivel: 6.1
-Tipo de Contrato: (Indefinido)
- Fecha límite de publicación: 17 de junio
Misión:
Contribuye al éxito general del Área de Planeamiento Comercial Retail en Perú, garantizando que los objetivos, planes e iniciativas individuales específicas se lleven a cabo o se cumplan en apoyo a las estrategias y objetivos de negocios del equipo. Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.
¿Qué esperamos de ti?
- Bachiller o Egresado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial con sólidos conocimientos de manejo de bases de datos.
- Contar con 2 años de experiencia previa en áreas comerciales del banco o de soporte comercial en Sistemas en posiciones similares.
- Dominio de SQL y conocimientos de BI
- Conocimiento de GCP - Big Query – Airflow ( deseable)
- Dominio en lenguajes y entornos de programación, Python, Jupyter hub
- Manejo de herramientas de desarrollo de software colaborativo como Git Lab, Jenkins, Confluence.
- Dominio de SQL Management
- Inglés a nivel intermedio
¿A qué retos te enfrentarás?
- Colabora con los equipos de analytics y unidades de negocio para asegurar que los datos estén alineados con las necesidades estratégicas del negocio
- Colabora por el cumplimiento de las regulaciones y políticas de data governance, apoyando que los datos se gestionen conforme a las normativas de privacidad y estándares internos.
- Soporte y monitoreo de proceso de carga de información a las plataformas de analytics, esto incluye desarrollo de nuevos procesos de carga de información, documentación de la metadata y linaje de la información, gestión de accesos a las bases de datos asegurando permisos adecuados
- Desarrolla, gestiona e implementa proyectos de optimización, automatización y mejora de la unidad de analytics asegurando su ejecución dentro del alcance y plazos establecidos.
- Gestiona la información de analytics para la atención de requerimientos del negocio a través de la construcción de datasets, sabanas de información, tablas dinámicas.
- Realiza procesos para normalizar los datos (data cleansing y data quality) con la finalidad de asegurar la calidad de la información.
- Analizar, diseñar, desarrollar e implementar modelos de Información que generen mayor valor agregado en el proceso de toma de decisiones de la Banca Retail (MIS), alineados con una estructura de gestión de indicadores
- Generar repositorios de información y reportes de la producción de los diferentes productos del Banco.
- Diseña y genera procesos de consolidación de indicadores para gestión del negocio Retail y de IB, asegurando que los indicadores de Client Dynamic se generen con integridad y a tiempo
- Diseñar y administrar la información de facturación de FFVV y de producción para FFVV en coordinación con Finanzas, sobre las bases de datos de producción y facturación de productos Retail del Banco.
- Analizar la factibilidad de automatizar procesos internos recurrentes de reportería de información y proponer mejoras.
- Analizar los requerimientos para la explotación de información de los canales de venta y automatizar la información en función de los requerimientos de los usuarios. Evaluar alternativas de solución en función a los estándares establecidos ccoordinando con otras áreas del Banco para establecer requerimientos de integración de información comercial.
- Administrar el servidor de Administración de Ventas, administrar los accesos a los sistemas
Ubicación(s): Perú : Lima : San Isidro
Agradecemos tu interés, sin embargo, únicamente los candidatos/as seleccionados para entrevista serán contactados.
** Scotiabank Peru es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación.
Área de trabajo:
Database, Financial Analyst, SQL, Technology, Finance