ANALISTA ADVANCED ANALYTICS COBRANZAS

Fecha: 15 jul 2025

Ubicación: Lima, LIM, PE

Empresa: Scotiabank

 

 

 

 

ID de la solicitud: 230718

Programa de Referido de Empleados – Probable Pago: S/․0.00

 

Gracias por tu interés en ser parte de Scotia Contacto, apreciamos tu postulación. Estamos en la búsqueda de personas con talento que quieran crecer y lograr los objetivos de nuestra organización. ¡Te deseamos mucho éxito dentro de este proceso!

 

Propósito:

Contribuye al éxito general de la unidad de Advanced Analytics / Business Support en Perú, desarrollando análisis integral, y especializado en la evaluación del desempeño de los nuevos tratamientos operativos durante su ejecución, así como en el seguimiento posterior de los beneficios y/o pérdidas generadas. Garantiza que todas las actividades realizadas se desarrollen de conformidad con las normas, políticas y procedimientos internos vigentes.

 

Responsabilidades: 

•    Promueve una cultura centrada en el cliente a fin de profundizar las relaciones con los clientes y aprovechar las amplias relaciones del Banco, así como sus sistemas y conocimientos. 

•    Desarrollar un análisis integral y especializado de las operaciones solicitadas por nuestro Cliente, que incluyen en su evaluación: el entorno, la estrategia, las acciones de gestión, la demografía, situación del sistema financiero, resultados de cobranza, situación del portafolio, entre otros; con el fin de evaluar el desempeño durante su ejecución de los nuevos tratamientos operativos, realizando el seguimiento de sus criterios de éxito.

•    Evaluar y analizar la generación de beneficios y pérdidas post implementación de las iniciativas de Test & Learn coronadas en la operación.

•    Participar en la ejecución de las iniciativas de Test & Learn operativa en ejecución, brindando el correcto soporte analítico e informático de mediana y baja complejidad, manteniendo coordinación con el Especialista de Advanced Analytics.

•    Brindar el servicio de analítica de negocio especializado para la operaciones solicitadas por nuestro Cliente  , enfocado en procesos de mediana y baja complejidad, con el objetivo de asegurar que se desarrolle conforme a la metodología vigente y dando cumplimiento a los acuerdos de nivel de servicio existentes.

•    Integrar los equipos de trabajo conformados para los proyectos relacionados a Business Analytics, brindando soporte a las tareas relacionadas al análisis de datos y soporte de machine learning.

•    Comprende la cultura de riesgo del Banco y cómo debe considerarse el apetito de riesgo en las actividades y decisiones diarias.

•    Realiza activamente operaciones eficaces y eficientes en sus áreas respectivas, a la vez que garantiza la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles de negocios diarios a fin de cumplir con las obligaciones destinadas a reducir el riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento reglamentario, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta, entre las que se incluyen las responsabilidades establecidas bajo el Marco de Gestión del Riesgo Operacional, el Marco de Gestión de Riesgo del Incumplimiento Reglamentario, el Manual Internacional de Prevención del Lavado de Dinero y Financiamiento al Terrorismo y las Pautas para la Conducta en los Negocios.


Requisitos:

  • Formación Deseable: Bachiller en Estadística, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Economía, Ingeniería de Sistemas, o carreras afines
  • Experiencia mínima de 1 años en procesos de Inteligencia o Analítica de Negocios 


Conocimientos específicos:

  • Data Science/Machine Learning: Intermedio
  • Microsoft SQL Server: Intermedio
  • Estadística aplicada: Intermedio
  • Business Analytics/Intelligence: Intermedio
  • Power BI: Intermedio
  • Microsoft Excel: Intermedio
  • Idiomas: Inglés (nivel  intermedio).

 

Ubicación(es):  Perú : Lima : Lima
 

Agradecemos tu interés, sin embargo, únicamente los candidatos/as seleccionados para entrevista serán contactados.  
**Scotia Contacto es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación.

 


Área de trabajo: Analytics, Credit Analyst, Database, SQL, Data Analyst, Management, Finance, Technology, Data