Senior Manager de Modelos

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Fecha: 15 oct 2026

Ubicación: Las Condes, RM, CL

Empresa: Scotiabank

 

 

 

ID de la solicitud: 276386

 

"“¡Únete a nuestro equipo!

¿Te gustaría formar parte de una organización con más de 35 años en el mercado, dedicada a mejorar la situación financiera de nuestros clientes con soluciones completas e innovadoras? 

Nuestra misión en Scotiabank es ofrecer un entorno que permita a nuestros colaboradores maximizar su potencial. Al elegirnos, te unirás a una experiencia de crecimiento personal y profesional, impulsada por una marca que abre las puertas a esta posibilidad. " 

Propósito

Lidera la estrategia de modelos de gestión y analítica avanzada para la División de Riesgo Retail, desarrollando capacidades analíticas diferenciadoras que permitan optimizar la originación, administración y rentabilización de las carteras de crédito, fortaleciendo la toma de decisiones basada en datos y acelerando la transformación analítica del negocio. Es responsable de definir la visión, prioridades y roadmap de modelos de gestión, scoring, machine learning, inteligencia artificial aplicada al riesgo y analítica avanzada, actuando como socio estratégico de las áreas de Riesgo, Retail Banking, Data, Tecnología y Casa Matriz para generar crecimiento rentable bajo una adecuada gestión del riesgo. Esta evolución responde a la nueva estructura organizacional orientada a potenciar la analítica y la creación de valor para el negocio.

 

Responsabilidades

 

  • Liderar e impulsar la cultura enfocada en el cliente a nivel de todo el equipo a su cargo con miras a intensificar las relaciones con la clientela y aprovechar las relaciones, los sistemas y los conocimientos del Banco en general.
  • Definir e implementar la estrategia de modelos de gestión y analítica avanzada para Riesgo Retail.
  • Liderar el desarrollo e implementación de modelos para: Originación, Behaviour, Collection Scoring, Propensión, Early Warning, Customer Management, Next Best Action, Machine Learning aplicado a Riesgo.
  • Identificar oportunidades de generación de valor mediante analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva y actuar como principal asesor analítico de la Gerencia de Riesgo Retail.
  • Liderar iniciativas de inteligencia artificial y automatización avanzada aplicadas al ciclo de crédito e impulsar la adopción de metodologías modernas de ciencia de datos y MLOps.
  • Priorizar iniciativas analíticas considerando impacto en rentabilidad, riesgo y experiencia cliente.
  • Liderar equipos multidisciplinarios de científicos de datos y especialistas analíticos.
  • Liderar la relación con proveedores tecnológicos y partners analíticos junto con representar al área en comités ejecutivos relacionados con estrategia analítica y gestión de riesgo.
  • Actuar como backup del Director de Modelos de Riesgo y Capital en materias analíticas y estratégicas.
  • Comprende cómo debe considerarse el apetito por el riesgo y la cultura de riesgo del Banco en las actividades y decisiones diarias.
  • Crea un entorno donde su equipo realiza operaciones eficaces y eficientes en sus áreas respectivas de acuerdo con los valores de Scotiabank, su Código de Conducta y los Principios Globales de Ventas, garantizando a la vez la idoneidad, el cumplimiento y la eficacia de los controles de negocios diarios a fin de cumplir con las obligaciones respecto al riesgo operacional, el riesgo de incumplimiento regulatorio, el riesgo de lavado de dinero y de financiamiento al terrorismo y el riesgo de conducta.

 

 

Requisitos Excluyentes

  • Título de Estadística, Matemáticas, Ingeniería Civil, Ingeniería Matemática, Ciencia de Datos, Economía o disciplinas afines.
  • Mínimo 8 años de experiencia en modelación avanzada y gestión de riesgo.
  • Al menos 3 años liderando equipos analíticos especializados.
  • Experiencia en banca y/o retail y ciclo de crédito completo.
  • Experiencia comprobable en machine learning y analítica avanzada aplicada al negocio.
  • Experiencia liderando iniciativas de transformación analítica.

 

Requisitos Deseables

  • Postgrado en Analytics, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning o Finanzas Cuantitativas.
  • Dominio avanzado de Python, SQL y herramientas de ciencia de datos.
  • Inglés Intermedio/avanzado.

 

Ubicación(s):  Chile : Metropolitana : Las Condes

Somos un Banco internacional, moderno y digital. 

Equilibrio de vida personal y laboral, ¡Primer banco en reducir la jornada a 39 horas! 

Grandes oportunidades de movilidad interna ¡Queremos que crezcas y te desarrolles profesionalmente! 

Educación y aprendizaje continuo, participa en proyectos, conferencias y eventos para desarrollar nuevas habilidades y conocimientos relevantes. 

Posibilidad de trabajar en proyectos con equipos de otros países, ya que potenciamos que haya un intercambio de ideas. 

Excelentes beneficios: Elige tus días libres, elige cómo distribuir tus bonos, convenios de salud y educación. 

Somos diversos e inclusivos. 

En Scotiabank, la inclusión es parte de nuestra forma de hacer banca. Esta postulación está abierta conforme a la Ley 21.015. Si necesitas algún ajuste razonable para participar en el proceso, cuéntanos. 

¡No dudes en postular, únete a este viaje y sé nuestro próximo/a Scotiabanker!”


Área de trabajo: Database, SQL, Manager, Technology, Management